某某工厂-专业生产加工、定做各种金属工艺品

　　Smartbi数据模型擅长大规模数据分析，Python则在复杂算法处理上表现出色。Smartbi AIChat结合两者优势，用户可在一个平成数据准备、计算和结果呈现。系统根据任务类型灵活分配计算：部分在Smartbi模型中完成，另一些通过Python库外处理。这样的分工协作确保平台高效处理复杂任务，整合多源数据，提供精准、深入的分析与快速响应■◆★◆■。

　　然而，传统数据管理方式依赖于表■■◆，这些表的数据质量参差不齐，且信息常常分散并重复★★◆★◆■。通常的智能问答工具仅依赖大模型的NL2SQL转换能力，面对需要多事实表关联的复杂问句时■◆■★，不仅难以准确选择表格，还难以判断在不同聚合粒度下的关联关系★■■■◆◆。它们往往强行进行左连接或右连接，导致生成的SQL语句不够准确◆◆■◆■，进而造成查询结果的缺失或错误。

　　因此，在面对上述问句时，白泽首先通过创建好的星座数据模型动态构建仅包含相关信息的资产事实表、债务事实表和客户信息表这三个小表★■■■■，然后通过客户信息表这个维表分别去关联资产事实表和债务事实表，最后无论从哪种粒度进行查询■★◆■，我们都可以轻松生成正确的SQL，确保最终结果正确无误★■■。

　　在对话式分析技术路线SQL路线）在准确性★■◆◆、数据权限、指标口径、复杂分析、扩展性和灵活性方面存在局限性◆★■。技术路线DSL路线）虽然改善了精准度和安全性，但因需单独微调和适配而导致巨大的工作量和成本，同时限制了泛化能力。

　　技术路线DSL+指标库Metrics路线）通过指标库和RAG能力提升模型对行业知识的理解，进一步提高数据分析和决策的准确性，但仍无法进行高级分析或提供推荐和建议◆◆★★。

　　此外■◆★，系统还能根据用户的使用情况不断迭代◆■■◆◆，越用越智能，越用越精准■★◆■。初次使用时即可达到80%-90%的准确度★◆■★◆■，在特定场景下甚至能实现99%的准确率★◆◆■■■。

　　Smartbi AIChat白泽之所以能成为行业新标杆，源于其将先进的人工智能技术、BI技术与行业丰富经验完美融合，形成如同铁三角般的协同效应◆◆★★■◆。这样的深度融合不仅提供便捷操作体验，也确保数据分析洞察的准确性和专业性。

　　只有夯实数据模型这一基础，智能技术才能发挥其最大效能，确保分析过程高效★■、精准■■★，助力企业稳步前进。而Smartbi数据模型带来了■■◆“敏捷多维建模■★★★■★”的新思路◆■◆★■，从“数据引擎”上提高数据准备效率，为上层应用输出更澎湃的■★◆◆★★“动力■★◆■★”！

　　Smartbi在BI数据分析行业13年的深耕，不仅积累了5000+的客户经验，还沉淀了金融◆★■★■、政府◆■■◆、制造、医疗、教育等众多行业的宝贵知识。这些行业 Know-how不仅帮助Smartbi更好地理解客户需求，还为其提供了丰富的解决方案案例和行业最佳实践。

　　Smartbi具备一站式的数据分析能力，可以涵盖描述性、诊断性、预测性和指导性分析◆■，同时拥有多表关联查询分析、多数据集融合分析、探索分析和多模态展现等分析能力。此外，Smartbi还提供专业的数据挖掘工具，内含60+专业的算法。这些专业的分析能力★■◆★■■，会使得白泽在智能BI领域拥有非常明显的领导性和优势。

　　通过这一闭环■★◆，AI、BI和行业Know-how相互促进★■◆◆◆◆、共同发展★◆■■★◆，形成强大的生态系统，为企业带来直观的价值。Smartbi AIChat赋能管理者，利用对话式分析迅速识别经营问题根源■◆■★■，基于最新、全面的信息做出科学决策■★★■。对于业务人员，Smartbi AIChat的易用性和灵活性使其能更自主地进行数据分析■★，提升业务运作的敏捷性和响应速度◆■。对于技术人员，Smartbi AIChat简化了即席分析过程★◆，减少操作负担■◆■◆★★，让他们能够更专注于分析逻辑和数据洞察◆◆。

　　一、RAG+数据模型/指标模型+行业Know-how◆◆★★■，拥有准确性和安全性

　　此外■★★，白泽还加载了数据模型强大的计算能力。它在面对包含时间计算的问句（如2024年1月4日，所有客户的资产和负债金额，以及同比）时，无需大模型生成复杂的SQL★★，只要通过数据模型动态构建的包含资产金额同比◆■◆★、负债金额同比的单表，即可快速准确地完成查询★■◆■，从而进一步降低大模型对于NL2SQL能力的依赖。

　　纵观国内市场◆★◆，传统BI厂商和互联网大厂中，有些未能融入最新的AI技术，另一些则缺乏数据模型或数据分析能力。而思迈特软件作为国产资深的BI厂商，凭借在BI领域的深耕与对AI等前沿技术的持续创新，精准把握技术革新机遇，因此在激烈的竞争中脱颖而出★★■★◆◆。

　　除了准确性之外■◆■◆◆，白泽还有一个特性是安全性■◆。目前，Smartbi AIChat不仅支持百度★◆◆、阿里等大模型■■★★，还支持多种本地私有化部署的大模型。系统具有金融级别的安全管理体系，包括操作权限★★■◆★、资源权限和数据权限三大类型的权限控制，确保数据安全和合规。

　　数据模型是数据分析的核心基础，犹如汽车的引擎，决定了行驶的动力、效率、速度和稳定性。智能BI则像一辆智能汽车★★★■■，如果引擎不够强大■◆■，仅依赖智能技术，就能平稳快速前行吗？并不能！

　　今年8月，思迈特推出基于Agent技术的Smartbi AIChat白泽，已成为行业焦点■■。白泽是一款集易用性、灵活性、安全性◆★■★★、准确性于一体的智能问答式BI产品，通过自然语言对话式查询与交互的方式，满足复杂数据计算、归因预测及数据解释★■、复杂嵌套式查询等多种数据分析需求。

　　AI与BI的协同发展至关重要★■◆★★。单靠强大的AI而缺乏BI，犹如在迷雾中摸索方向；而只有强大的BI而没有AI■★◆，则如同跋涉于荆棘丛生的山路。只有两者相辅相成，才能高效获取关键信息与精准预测未来，助力企业在复杂市场中实现智能化决策◆◆★★■■。

　　作为国内领先的BI厂商★◆，Smartbi提供一站式BI产品■■★◆★，具备数据模型查询、专业机器学习平台及50+挖掘组件，涵盖分类、回归■★◆★■、聚类等成熟算法。通过结合Python★◆★◆，用户既可以调用其库函数，也能使用Smartbi的算法组件■◆■■■，实现图形生成、预测分析和归因分析等功能■■■◆。

　　Agent具备项目经理的能力，能够思考、规划、分解、决策和协调◆★。面对复杂的多数据集分析，Agent会详细理解问题，制定行动计划，将大任务拆分为多个小任务，每个小任务生成一个数据集◆◆★★★，最终通过Python或插件执行并汇总结果◆★■，实现多数据集的融合。

　　通过AI Agent、RAG等技术，赋予BI强大的智能化功能，让业务人员可以在不依赖技术背景的情况下★◆■★★■，以AI智能对话问答的方式，轻松准确地获取洞察业务的数据结果，提升了使用体验和效率。

　　近些年来◆★★■◆◆，对话式分析技术发展迅猛，思迈特软件的技术方案也随着行业的进步不断优化升级■★◆★。每一次调整都致力于克服以往技术的局限性■■■◆★，推动对话式分析能力的不断提升与完善。

　　行业Know-how的深厚积累不仅提升了AI的专业性，也确保了其与业务的紧密契合。通过将行业知识与商业智能（BI）系统相结合，AI不仅能够提供精准的分析，还能更好地满足企业的实际需求和战略目标◆★★。与此同时◆★■■★，来自上千家客户项目的经验沉淀★★◆★，形成了宝贵的行业指标和管理思路★★★★，为AI技术的持续演进提供了重要反馈。这种反馈机制推动了AI的迭代发展◆◆■★★■，使其更深入地理解业务需求，从而进一步提升分析的精准度和适用性。

　　Smartbi提供一站式数据分析能力，尤其在数据模型引擎和专业分析上表现突出。其强大且独有的数据模型引擎高效处理复杂数据关系，确保准确性和一致性；专业分析能力深入挖掘数据背后的业务逻辑与行业趋势。再结合AI大模型语义理解，不仅能快速处理复杂数据分析场景，还能生成精确且符合行业需求的分析结果，帮助企业领导者在复杂的商业环境中做出明智决策。

　　尽管智能BI产品前景广阔■■◆★★，用户对其实用性仍有疑虑。BI应用的核心在于能否准确输出复杂的分析洞察，用户担心这些产品表面华丽，内涵却缺乏深度★◆★■■■。

　　因此，选择智能问答BI产品时，用户需关注其功能背后的技术与经验，评估准确性、安全性等关键指标，深入了解其分析能力和专业性，以确保准确满足复杂应用场景的需求，从中获得真正的价值与洞察。

　　而Smartbi的数据模型★◆★◆◆★，支持以维度建模的方式生成星座模型。这里我们可以把资产事实表、债务事实表、客户事实表等多张事实表，以共享客户维◆◆■★■、日期维等维表的方式创建星座模型■◆★■，这种方式不仅避免了数据冗余★★■，还能通过维表关联多事实表，实现不同粒度的聚合关联，提升数据查询的准确性和效率★■。

　　如上图示例■■■■◆，在处理复杂问句（如“2024年1月4日，现金资产超过1万且贷款金额少于1万的客户的学历、总资产和总负债情况◆◆◆■◆”）时，想要准确响应◆■★■■，需要准确识别问句中相关的物理表，如◆■◆“资产事实表”◆★★、■◆■★◆◆“债务事实表”和“客户信息表”■■■◆★，并有效关联这些事实表。

　　通过全面的RAG技术◆■■★★，在向量库中接入元数据、示例■◆◆、业务知识及外部知识◆◆★■■，使得Smartbi AIChat白泽懂得越多★★，理解能力不断增强，准确性也随之提升★★■■◆。同时◆■，统一的指标模型和数据模型确保了数据口径的一致性，同时结合丰富的行Know-how经验，融合企业指标体系和落地经验，实现更准确的结果，进而实现企业战略目标。

　　Smartbi AIChat白泽在技术路线三RAG增强检索能力的基础上，采用先进的AI Agent技术，结合Python等工具，显著提升了数据分析的准确性和灵活性。AI Agent通过规划器理解问题，将复杂任务拆解为小任务并逐一完成，生成的Python代码确保了任务的精准与高效。Python作为强大的编程语言，具备处理复杂数据分析任务的优势，特别是在诊断◆■■★★★、预测和指示性分析、机器学习和可视化方面。AI Agent与Python的结合，增强了白泽的任务执行效率和扩展能力★◆■■◆◆。

　　使用指标模型后◆■■■■★，企业就如同监控汽车行驶，能够清晰设定战略目标，并实时监测关键运营参数，这种方式不仅确保企业沿着既定战略稳步前进★◆◆★，还能及时发现潜在问题，迅速应对，从而保障运营的安全性和效率◆◆★★◆◆。

　　随着大模型的崛起，问答式商业智能（BI）产品层出不穷，功能虽大同小异，但通过对话式操作大幅降低了用户门槛，使更多业务用户能够轻松高效地进行数据分析■■■◆■◆，提升数据价值的普及率■■◆★■★。

　　Smartbi通过构建统一的指标模型■★，实现跨系统的数据整合。这种整合不仅减少了数据冗余，还确保了数据口径的统一。Smartbi的指标模型能够融合行业指标体系，有效对接企业的战略目标。